10月13日，基础医学院学业导师郝振华于励学楼A304开展了以“专业课学习指导和文献汇报”为主题的学业指导活动，2024级临床医学1-3班全体同学参加。

会上，郝老师聚焦《病原生物学》与《医学免疫学》课程学习中的实际问题，通过开放式提问和分类归纳，系统梳理了大家在概念理解、知识整合及临床应用等方面存在的共性难点，并提供了具体的学习方法指导和资源推荐，如做好课前预习-高效听课-及时温故知新等。

文献汇报环节，同学们以病例分析串联课本理论与最新科研进展（如阿尔茨海默病病理机制与诊断技术关联），用流程图拆解实验设计逻辑或思维导图整合课程重点，郝老师逐一点评，提出“增加数据对比维度”“细化实验变量控制”等改进建议。活动最后，郝老师鼓励同学们，希望大家通过任务优先级拆分、碎片化学习管理提升效率，用严谨的思维和扎实的积累，为未来的临床应用或科研创新筑牢根基。

10月15日，基础医学院学业导师张乐晶于励学楼B322开展了以“新学期学习规划”为主题的学业指导活动，2024级假肢矫形工程85-86班全体同学参加。

会议伊始，张老师给同学们明确了学习目标和学习方法。她指出，专业课学习目标分为知识、能力、思维三层，如“掌握”类内容为重点，“了解”类无需深钻，大家可通过这三层目标来判断章节重难点，进而合理安排自己的学习。在课程的学习方法上，张老师要求同学们

做好“课前-课中-课后”学习闭环，课前整体浏览教材、标记不懂问题，带着问题上课；课中紧跟老师思路，未听懂内容先标记不钻牛角尖，用笔记本记重点、充分利用课堂时间；最后强化课后巩固，如整理笔记（复习）、给同学讲解知识点（检验理解）、搭建知识框架（串联知识点）、多做题（强化记忆）等。同学们认真聆听，纷纷表示在接下来的学习中力争把学习方法落到实处，为新学期专业课的顺利学习打下坚实的基础。

10月16日，智能医学工程学院学业导师张凤玲于弘学楼F202开展了以“ AI 赋能学习”为主题的学业指导活动，2024级生物医学工程80-82班全体同学参加。

活动中，张老师首先从“AI辅助信息高效获取”入手，给同学们介绍了大语言模型在文献阅读与知识梳理中的作用，提出了“AI 辅助基础巩固 + 自主探索深化学习” 策略。针对同学们普遍面临的“代码与数据处理痛点”，张老师重点讲解了AI在专业技能提升中的应用，

在数据可视化方面，她亲身展示了部分AI工具的功能，通过自然语言指令，快速将原始数据转化为直观图表，降低了数据处理的门槛，让同学们对AI的使用有了更加直观的认知。活动最后，张老师寄语同学们，在今后的学习生涯中要以“AI 为帆，实践为桨”，在扎实专业知识的同时，充分发挥 AI 在学习中的赋能作用，实现学习效率、创新能力与实践水平的全面进阶。

10月24日，生命科学技术学院学业导师王雪于励学楼B305开展了以“生物化学课程学习技巧”为主题的学业指导活动，2024级生物制药137-138班全体同学参加。

 会上，王老师首先就《生物化学》课程内容进行了梳理，指出，生化学习更像是编织网，不同代谢就像网的一角，共同组成一张大网，任何一角出现问题都会使整张网出现崩溃的情况，建议对于生化的学习一定要牢固记忆基础代谢流程和重要代谢产物。接着，王老师给同学们提出了几点学习建议：一是利用图表和模型，将知识结构视觉化；二是系统化复习，构建结构-功能-意义轴体系；三是进行真题练习与总结，梳理各代谢路径的前后联系织密知识网。最后，王老师寄语同学们，希望大家通过系统地学习、积极实践以及充分利用各种资源，扎实掌握专业知识，培养良好的科研素养，为未来的职业发展打下坚实的基础。

本月的专业院系学业导师活动纪实到此就结束啦！少年自有少年狂，谁说年少不轻扬。愿亲爱的智宝们，可以在接下来的学习中更上一层楼！